// BRANCHENLÖSUNG | LOGISTIK
Logistik KI: Papierlos, prädiktiv, hocheffizient.
In der Logistik entscheiden Sekunden über die Marge, doch manuelle Datenprozesse bremsen das Tempo. Xanevo bietet KI-Lösungen für die Logistik, die unstrukturierte Dokumente in Sekunden digitalisieren und Ihre Lieferkette durch prädiktive Analysen steuerbar machen, für radikale Effizienz vom Wareneingang bis zur Last Mile.
// DAS PROBLEM
Warum Papier und Excel die Logistik-Marge fressen
Wie hilft KI in der Logistik-Branche konkret?
KI in der Logistik löst zwei harte Probleme: manueller Dokumenten-Wahnsinn (Frachtbriefe, Lieferscheine, Rechnungen) und reaktive Lieferketten-Steuerung. OCR plus Multi-Step-Pipelines machen aus Papier digitale Daten. Predictive Analytics liefert Vorlaufzeit statt Krisenmodus. Ergebnis: niedrigere Prozesskosten und höhere Liefertreue.
// UNSER ANSATZ
Drei Module für Belegerfassung, Workflows und Vorausschau
Modul 1: Intelligente Belegerfassung
Automatisierte Extraktion von Daten aus Frachtpapieren, Lieferscheinen und Rechnungen via OCR. Auch bei wechselnden Layouts, schlechter Bildqualität und mehrseitigen Dokumenten.
OCR auf Frachtbriefen und Lieferscheinen
Layout-Erkennung pro Spediteur
Mehrsprachige Dokumente
Modul 2: Autonome Workflows
Multi-Step-Pipelines speisen die extrahierten Daten direkt in das ERP (z. B. SAP, AS/400). Validierung, Plausibilitätsprüfung, Buchungsvorschlag, alles als automatisierte Kette.
Daten direkt ins ERP
Validierung gegen Stammdaten
Eskalation nur bei Konflikten
Modul 3: Vorausschauende Logistik
Predictive Analytics auf historischen Lieferkettendaten. Engpässe, Verzögerungen, Wetterstaus werden mit Vorlauf erkannt. Statt reaktiv zu jagen, plant das Team proaktiv um.
Engpass-Prognose
Wetterbasierte Routenanpassung
Prädiktive Auslastungsplanung
// VERGLEICH
Klassische Logistik-Prozesse
vs. Xanevo KI-Stack
Herausforderung
Klassische Bearbeitung
Xanevo Approach
Frachtbrief-Erfassung
Manuell, 5–10 Minuten pro Beleg
OCR plus Workflow, Sekunden
Buchung im ERP
Manuelle Übertragung, Tippfehler
Direkter Pipeline-Ablauf
Verzögerungs-Erkennung
Anruf vom Kunden, dann Reaktion
Predictive-Modell mit Vorlauf
Layout-Wechsel beim Spediteur
Neue Excel-Vorlage, Re-Training
Self-Learning OCR-Modelle
// FAQ
Häufige Fragen
Ja. OCR-Modelle lernen pro Layout. Für neue Spediteure-Formate ist die Aufnahmezeit kurz, in vielen Fällen unter einer Woche bis zur Produktiv-Genauigkeit.
Standardmäßig läuft Human-in-the-Loop: KI macht Vorschlag, Sachbearbeiter bestätigt. Bei hoher Konfidenz und passenden Kriterien Dunkelverarbeitung. Schwellenwerte stellen Sie selbst ein.
Selbstverständlich. Wir binden SAP via BAPI oder OData an, ohne SAP zu ändern. Die KI sitzt davor, die Datenströme sind sauber dokumentiert.
Verknüpfte Lösungs-Cluster
Dokumenten-KI und OCR
Frachtbriefe, Lieferscheine, Rechnungen. Layout-flexibel, mehrsprachig, mit Konfidenz-Schwellen.
KI-Workflows und Agents
Multi-Step-Pipelines vom Beleg zur Buchung. Validierung, Eskalation, Audit-Trail.
// LOGISTIK
Logistik-Audit für Ihre Dokumentenprozesse buchen.
Wir analysieren in 60 Minuten Ihre OCR-Bedarfe, Spediteur-Vielfalt und ERP-Anbindung. Ergebnis: konkreter Befund plus Kostenschätzung pro Hebel.