// COMMERCE INTELLIGENCE
Visual Search:
Machen Sie die Kamera Ihrer Kunden zum Verkaufskanal.
Textwüsten in Suchschlitzen sind die größte Hürde für mobile Käufer. Mit der Visual-Search-Lösung von Xanevo finden Ihre Kunden Produkte durch ein einfaches Foto, präzise, schnell und ohne mühsame Begriffssuche. Sie müssen Ihr System nicht neu bauen, wir flanschen die visuelle Suche als Performance-Layer an Ihre bestehende Architektur an.
Mehr als nur Bilderkennung.
01
Funktionsweise
Wie KI Bilder versteht
02
Business Value
ROI durch visuelle Suche
03
Integration
Anbindung an SAP, Dynamics und Co.
Wie verbessert Visual Search die Conversion-Rate?
Visual Search reduziert die Time-to-Product massiv, indem sie die kognitive Last der Textsuche eliminiert. Statt nach dem richtigen Fachbegriff für ein Ersatzteil oder einen Stil zu suchen, fotografiert der Kunde das Objekt und bekommt direkt passende Treffer. Technisch entstehen aus jedem Produktbild und jedem Suchbild Bild-Vektoren (numerische Repräsentationen), die per Pattern Matching gegen die Vektoren Ihres Produktkatalogs (Golden Records) abgeglichen werden. Je sauberer die PIM-Daten, desto höher die Trefferquote. Das Ergebnis: weniger Suchabbrüche, höhere mobile Conversion, reduzierte User Friction.
// VERGLEICH
Textsuche vs. Visual Search
Aspekt
Klassische Textsuche
Xanevo Visual Search
Eingabe
Benutzer muss Fachbegriff kennen
Foto reicht aus
Mobile UX
Tipparbeit, hohe Absprungrate
Kamera-Tap, niedrige Friction
Treffsicherheit bei Stil-Suchen
Niedrig (Worte versagen)
Hoch (Form, Farbe, Muster)
Ersatzteil-Suche
Frustrierend ohne Artikelnummer
Foto vom defekten Teil reicht
Datenbasis
Produktnamen plus Tags
PIM-Attribute plus Bild-Vektoren
// PRODUKT-MODULE
Drei Module für Bilderkennung, Business Value und Integration
Modul 1: Funktionsweise, Vom Foto zum Treffer
Das Kundenbild wird in Echtzeit in einen Vektor umgerechnet, der die visuellen Merkmale (Form, Farbe, Muster, Kategorie) numerisch beschreibt. Dieser Vektor wird gegen die vorindexierten Vektoren Ihres Produktkatalogs abgeglichen. Die nächsten Treffer landen in der Ergebnisliste, sortiert nach Ähnlichkeit. Im Hintergrund läuft das auf etablierten Embedding-Modellen, kein Vendor-Lock-in.
Modul 2: Business Value, ROI durch mobile Excellence
Mobile Suchabbrüche kosten Ihren Shop täglich Conversions. Visual Search reduziert die Time-to-Product spezifisch auf dem Endgerät mit der höchsten Hemmschwelle. Bei komplexen Sortimenten (Ersatzteile, Mode, Wohn-Accessoires) sind Conversion-Steigerungen im zweistelligen Bereich realistisch. Der ROI sitzt nicht im Feature, sondern in den verlorenen Sales, die jetzt nicht mehr verloren gehen.
Modul 3: Integration, Performance-Layer statt Neubau
Wir flanschen Visual Search als API-Layer an Ihre bestehende Shop- und PIM-Architektur. Keine Migration, keine Frontend-Umbauten. Über die Legacy-to-AI Bridge holen wir die PIM-Daten ab, indexieren sie als Vektoren, und liefern die Treffer per API zurück. Performance bleibt im Frontend unberührt, weil die Vektor-Suche auf eigenen Compute-Ressourcen läuft.
// FAQ
Drei Fragen, die E-Commerce Manager und CTOs stellen
Unsere KI-Workflows können Bilddaten vor dem Abgleich optimieren (Hintergrund-Bereinigung, Normalisierung), jedoch steigert eine hohe Qualität der Golden Records im PIM die Treffsicherheit massiv. Wir machen vor dem Rollout ein kurzes Data Quality Assessment, das zeigt, wo Optimierung lohnt.
Durch unsere Legacy-to-AI Bridge binden wir die Such-Engine ohne tiefgreifende Änderungen am Kernsystem an. SAP bleibt die Quelle der Produktdaten, die Bild-Vektoren liegen daneben in einem optimierten Vektor-Store. Typische Implementierung dauert 4 bis 8 Wochen bis zur ersten produktiven Suche.
Ja, Xanevo setzt auf Frameworks, die keine personenbezogenen Daten in den Suchbildern speichern oder verarbeiten. Das Kundenbild wird zur Vektor-Berechnung genutzt und danach verworfen, gespeichert wird nur die anonyme Suchanfrage für Performance-Analysen.
// VISUAL SEARCH
Sehen Sie Visual Search live in Ihrem Sortiment
Geben Sie uns einen Auszug Ihrer Produktbilder. Wir bauen Ihnen in 2 Wochen eine Live-Demo mit Ihrer eigenen Datenbasis, sodass Sie konkret prüfen können, wie gut die Treffer in Ihrer Kategorie sind. Pseudonymisiert, ohne Vorabkosten.